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生產品質-參數管理,那些你不知道的事

 

參數管理在生產各階段的效益(上)

塑膠射出 參數管理 參數應用




掌握好參數管理,就像擁有產品的製程優勢、穩定且優良的加工品質,並可縮短生產製造的時間周期。在製造的前、中、後,不同的製造階段,參數管理能帶來哪些效益呢?

本文將說明射出成型的『參數種類』和『影響成型條件的3種因素』,同時也會介紹生產前的參數管理,如何做到預防誤用參數,及提高調機速度等效益。




《參數管理的挑戰》中提到,塑膠在射出成型的生產過程中,參數就像是製造業廚房裡的機密配方,掌握好參數管理,就像擁有產品的製程優勢、穩定且優良的加工品質,並可縮短生產製造的時間周期。持續優化參數,讓產品品質更加精進,更是塑膠射出成型產業追求的高附加價值。


射出成型的參數包含

-成型條件:設定值,如加熱溫度、射出壓力 等,在設備機台上設定的數值,要求設備需要達到的成型條件參數。

-設備狀況:實際值,如真實的射壓峰值、射膠終點等真實的數據。機台內大多數都會有相對應的感測器可以取得數據,供控制迴路使用。

-環境狀況:當時生產環境狀況,如溫度、濕度 等。


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以上這三種數據參數,需要互相參照,依據每次生產時,所使用的材料特性、當時的設備機台狀況,與當天的環境狀況,進行成型條件的調整,來保持射出的品質。例如,這批材料添加了比較多次料,或充填時間有不同變化,可能就需要調整相對應的成型條件來因應。因為每次生產的狀況都會有些不同,所以需要在每次生產時,微調成型條件設定值,才能讓品質維持穩定。


參數的搭配這麼複雜,沒有良好的管理,會有什麼影響呢?在生產加工過程各階段中,參數管理有什麼好處?如何做到參數管理呢?


參數管理的影響《參數管理的挑戰》


〉參數使用錯誤,會讓生產良率變低,造成產能、人力、材料和設備的資源浪費

〉數據收集困難,難以統計;因未將生產過程中使用的參數都數位化,故無法進行數據優化分析

〉首件的生產參數,因需透過有經驗的老師傅調機,故沒有一定的規範,造成耗費時間長且無法確保正確性

〉生產參數複雜,人員記錄易錯,造成下次生產參照時,生產品質不佳

〉現場人員記錄草率,難以確保數據正確性,影響後續的品質溯源


參數管理在各階段的效益


生產前的效益:預防參數誤用、提高調機速度

>參數應用:參數配對


成型條件記錄中,有這麼多不同的參數組合,能否確保這次使用的參數設定,是最適合的?若由人員進行選擇或輸入,會不會因為人為疏失輸入錯誤,或使用了不適合的成型條件參數呢?


影響成型條件的3種因素:


1.材料特性:使用的主/次料與添加劑配比、含水量等材料特性。

2.設備和模具狀態:設備機台和模具的健康狀況,因為長時間使用後可能會有老化現象。

3.氣候狀況:每天變化的氣候環境狀況。


綜合以上影響成型條件的3種因素後,就可以想像,成型條件需要調整的數據繁多,要如何才能做到最快速、最佳化的調機呢?


在試模調機時,若能透過系統,使用知識庫中已建立好的標準參數當作基礎,再依據本次使用的材料特性、機台和模具特性,與當時環境狀況等,將標準參數中的成型條件進行微調,就有很大的機會,可以省下耗時又盲目無方向的調機時間,快速找到適合這次生產品質需求的成型條件參數。


調機完成後,也得將這次調整的參數數值,記錄回系統,包括因應材料、設備與環境的差異,作了哪些參數的調整。將這些數據詳實記錄回系統,納入知識庫中,當作下次調機參考與未來優化使用。


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小結


掌握好參數管理,就像擁有產品的製程優勢、穩定且優良的加工品質,並可縮短生產製造的時間周期。這次提到射出成型的『參數種類』和『影響成型條件的3種因素』。也說明了生產前的參數管理,可以做到預防誤用參數,並提高調機速度。

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